一项简单的血液测试可以在症状出现前7年预测帕金森氏症，标志着这种疾病的诊断“向前迈出了一大步”。
研究人员认为，早期预测和诊断将有助于找到减缓或阻止帕金森病的治疗方法。
该测试使用人工智能(ai)来预测这种疾病，这种疾病是由控制运动的大脑部分的神经细胞死亡引起的。
当这些神经细胞死亡或受损时，它们就失去了产生一种叫做多巴胺的化学物质的能力。
帕金森氏症患者在出现震颤或行动迟缓等症状后，目前采用多巴胺替代疗法进行治疗。
人们认为，早期诊断和治疗将有助于保护产生多巴胺的脑细胞。
研究报告的第一作者之一、来自哥廷根大学医学中心和帕拉塞尔苏斯-埃琳娜- klinik卡塞尔的迈克尔·巴特尔博士，以及伦敦大学学院皇后广场神经病学研究所的珍妮·哈尔奎斯特博士说:“通过测定血液中的八种蛋白质，我们可以提前几年识别出潜在的帕金森患者。”
“这意味着药物治疗可能会在早期阶段进行，这可能会减缓疾病的进展，甚至阻止它的发生。”
英国帕金森氏症研究所的研究主任大卫·德克斯特教授说:“这项研究是由英国帕金森氏症研究所共同资助的，它代表着在寻找一种明确的、对患者友好的帕金森氏症诊断测试方面迈出了重要的一步。”
“寻找可以在血液中识别和测量的生物标记比腰椎穿刺侵入性小得多，后者在临床研究中越来越多地使用。”
研究发现，当人工智能的一个分支机器学习分析了一组由8种血液生物标志物组成的小组，这些生物标志物的浓度在帕金森病患者身上发生了变化，它可以提供100%准确的诊断。
伦敦大学学院大奥蒙德街儿童健康研究所的资深作者凯文·米尔斯教授说:“随着治疗帕金森氏症的新疗法的出现，我们需要在患者出现症状之前进行诊断。”
“我们不能再生我们的脑细胞，因此我们需要保护那些我们拥有的脑细胞。
“目前，我们正在关闭马厩的门，在病人出现症状之前，我们需要开始实验性治疗。”
他补充说，如果有足够的资金，这项测试有望在两年内被NHS使用。
专家们建议，通过进一步的研究，这种测试可能会区分帕金森氏症和其他早期有一些相似之处的疾病。
该团队还研究了该测试是否可以预测某人患上帕金森病的可能性。
研究人员对72名快速眼动行为障碍(iRBD)患者的血液进行了分析，因为已知这些患者中约有75%至80%会发展为突触核蛋白病——一种由脑细胞中α -突触核蛋白异常积聚引起的脑部疾病——包括帕金森病。
研究人员对这些患者进行了超过10年的随访，研究人员表示，到目前为止，人工智能的预测是正确的，该团队正确地预测了16名患者将继续发展为帕金森病，并且能够在出现任何症状前7年做到这一点。
根据英国帕金森氏症协会(Parkinson’s UK)的数据，目前英国每37个人中就有1个人会在一生中被诊断出患有帕金森氏症，目前已有15.3万人患有这种疾病。
研究人员希望能获得资金，以创造一种更简单的测试方法，在卡片上发现一滴血，并将其送到实验室，以研究它是否能比这项研究中出现症状的7年前更早地预测帕金森症。
该研究由欧盟地平线2020拨款、英国帕金森病、国家卫生与护理研究所GOSH生物医学研究中心和Szeben-Peto基金会资助，发表在《自然通讯》上。
