当亿万富翁、贝宝(PayPal)联合创始人、科技企业家彼得•蒂尔(Peter Thiel)最近表示，他认为人工智能技术对全世界商界的数学人才来说真的很糟糕时，他的想法可能是对的。这是因为芝加哥大学(University of Chicago)的研究人员研究了大型语言模型(llm)是如何进行财务分析的，这种技术使ChatGPT等聊天机器人能够工作。事实证明，它们可以媲美人类金融分析师的能力，有时甚至超过他们。
对一些人来说，“人工智能会抢走你的工作”的警报可能会更响一些。
在论文中，芝加哥团队解释说，他们向GPT 4展示了“标准化和匿名的财务报表”，GPT 4是Openai更聪明、更新的法学硕士之一，并告诉人工智能分析数据以“确定未来收益的方向”。该报称，分析一家公司的财务数据“长期以来一直被认为对知情决策至关重要”，这要归功于对“公司财务健康状况”和“公司未来前景和估值”的洞察。
研究人员没有用任何关于他们输入的公司的具体信息来训练人工智能，也没有用“任何叙述或行业特定信息”来训练人工智能，这些背景信息可能有助于人类分析师对一家公司的过去建立一幅图景，希望这能提高他们对未来的预测。
但科学家们发现，法学硕士在“预测收益变化的能力”方面仍然“优于”人类分析师，甚至“在分析师倾向于挣扎的情况下，它比人类分析师表现出相对优势”。他们还比较了法学硕士与最先进的金融机器学习工具的运行情况，这些工具是传统的精心设计的算法集合，专家认为这些算法可能适用于特定类型的数据。在这里，他们发现法学硕士同样有效。
科学家们得出结论，像GPT4这样的法学硕士学位可以对公司的未来表现产生“有用的叙事见解”，甚至可以“在决策中发挥核心作用”。
那么，金融分析师是否应该把事实和事实结合起来，看到聊天机器人的不时之兆，辞去工作，重新培训成为人工智能专家?不。至少暂时不会。当代人工智能，由于其自身的设计，是出了名的容易出错，有时会吐出错误的信息，甚至是完全虚构的答案，伪装成看似合理的事实。
这是一个“幻觉”问题，让人们担心法学硕士在选举年影响人们思想的能力。到目前为止，还不可能完全依赖法学硕士的成果，而在金融领域，数十亿美元的企业财务财富预测引导着巨额投资资本，因此简单地相信ChatGPT的话可能是不明智的。
相反，正如一些人工智能技术支持者所建议的那样，分析完全可以通过像GPT4这样的人工智能来运行，但随后应该通过真正的人类分析师的洞察力和专业知识来增强。
但是，如果你是一家小公司的首席执行官，并且对ChatGPT能告诉你的财务前景感到好奇呢?如果你负担不起——或者根本不需要——聘请一名分析师，那么GPT4可能比不熟练地把手指伸向行业风向，试图辨别金融风向是否对你有利，或者逆风即将来临更好。
